Langkau ke kandungan utama

Penganalisis Kuantitatif

Kewangan

Develop quantitative techniques to inform securities investing, equities investing, pricing, or valuation of financial instruments. Develop mathematical or statistical models for risk management, asset optimization, pricing, or relative value analysis.

KewanganSains Data

Bayangkan kerja ini

Tempat kerja biasaPejabat kewangan atau bank

  • Kebanyakannya di dalam bangunan
  • Duduk hampir sepanjang hari
  • Waktu kerja tetap

Ilustrasi tempat kerja biasa, bukan gambar sebenar. Nota gaya kerja diambil daripada data O*NET Amerika Syarikat, jadi anggap sebagai panduan.

Di Malaysia

Di Malaysia, tidak banyak dana lindung nilai atau meja dagangan yang mengambil 'quant' seperti di AS. Kebanyakan jawatan kuantitatif berada dalam pasukan pemodelan risiko kredit dan pengesahan model bank (IFRS 9, Basel), perbendaharaan dan risiko pasaran, serta pasukan aktuari dan ALM syarikat insurans. Hays menyenaraikan julat berasingan bagi Penganalisis Kuantitatif dana lindung nilai, iaitu RM114k–168k setahun, tetapi jawatan sebegini jarang ada di sini.

Laluan kemasukan di sini
SPM → STPM, Matrikulasi, A-Level atau Asasi → Ijazah Matematik, Statistik, Sains Aktuari, Kejuruteraan Kewangan atau Sains Komputer → jawatan penganalisis dalam pasukan pemodelan risiko, pengesahan model atau perbendaharaan bank. Ijazah Sarjana, FRM atau CFA membantu, dan kemahiran Python/SQL dijangka.
Permintaan
MyCOL 2024/2025 menyenaraikan Ahli Matematik, Aktuari dan Perangkawan, serta Penganalisis Kewangan sebagai pekerjaan kritikal. Majikan mencalonkan 'Pengurus Pemodelan Risiko' antara jawatan pengurus kewangan. TalentCorp MyCOL 2024/2025

Sumber:ecentral.my

Gaji di Malaysia

Mula dalam jawatan ini

RM5,000 – RM10,000

sebulan

Berpengalaman

RM10,000 – RM17,000

sebulan

Daripada panduan gaji Malaysia yang diterbitkan. Tawaran sebenar berbeza mengikut majikan, bandar dan pengalaman.

Hays Asia Salary Guide 2025 · 2025

Sejauh mana ia daripada anda?

Anggaran persediaan yang biasa diperlukan untuk kerja ini. Di Malaysia, laluan UPU dan syarat program tetap menentukan kemasukan, jadi anggap ini panduan, bukan penghalang.

  1. 1

    Terus bekerja selepas SPM

  2. 2

    SPM + sijil / kursus TVET pendek

  3. 3

    Diploma / TVET (sijil–diploma)

  4. 4

    Ijazah sarjana muda

  5. Kemasukan biasa

    Lepasan ijazah (sarjana / PhD) atau laluan profesional

Pendidikan biasaIjazah sarjana

Jawapan ringkas

Bagaimana untuk menjadi Penganalisis Kuantitatif di Malaysia?

SPM → STPM, Matrikulasi, A-Level atau Asasi → Ijazah Matematik, Statistik, Sains Aktuari, Kejuruteraan Kewangan atau Sains Komputer → jawatan penganalisis dalam pasukan pemodelan risiko, pengesahan model atau perbendaharaan bank. Ijazah Sarjana, FRM atau CFA membantu, dan kemahiran Python/SQL dijangka.

Apa yang perlu saya belajar untuk menjadi Penganalisis Kuantitatif?

Bidang pengajian yang berkaitan: Kewangan dan Sains Data. Subjek SPM yang paling membantu: Matematik Tambahan, Matematik, Prinsip Perakaunan dan Ekonomi.

Berapakah gaji Penganalisis Kuantitatif di Malaysia?

Sumber yang diterbitkan meletakkan gaji permulaan pada RM5,000 – RM10,000 sebulan, dan RM10,000 – RM17,000 dengan pengalaman (sumber: Hays Asia Salary Guide 2025, 2025).

Apa yang anda buat setiap hari

Tugas paling penting dalam kerja ini, disusun mengikut keutamaan.

  1. 1Menggunakan teknik matematik atau statistik untuk menyelesaikan isu praktikal dalam kewangan, seperti penilaian derivatif, perdagangan sekuriti, pengurusan risiko, atau kawal selia pasaran kewangan.
  2. 2Menyelidik atau membina alat analisis untuk menangani isu seperti pembinaan atau pengoptimuman portfolio, pengukuran prestasi, atribusi, pengiraan untung rugi, atau model penentuan harga.
  3. 3Mentafsir hasil daripada prosedur analisis kewangan.
  4. 4Membangunkan keupayaan analisis teras atau pustaka model menggunakan teknik statistik lanjutan, kuantitatif, atau ekonometrik.
  5. 5Menentukan atau mencadangkan spesifikasi model atau kaedah pengumpulan data.
  6. 6Maintain or modify all financial analytic models in use.
  7. 7Produce written summary reports of financial research results.
  8. 8Memberikan sokongan aplikasi atau analisis kepada penyelidik atau pedagang berkaitan isu seperti penilaian atau data.
  9. 9Mereka bentuk atau menggunakan model atau alat bebas untuk membantu mengesahkan keputusan sistem analisis.
  10. 10Bekerjasama dalam pembangunan atau pengujian perisian analisis baharu bagi memastikan ia mematuhi keperluan pengguna, spesifikasi, atau skop kerja.
  11. 11Berbincang dengan jurutera kewangan atau penganalisis lain mengenai strategi perdagangan, dinamik pasaran, atau prestasi sistem dagangan untuk menyokong pembangunan teknik kuantitatif.
  12. 12Berunding dengan pedagang atau kakitangan industri kewangan lain untuk mengenal pasti keperluan aplikasi analisis yang baharu atau ditambah baik.
  13. 13Menyelidik produk atau kaedah analisis kewangan baharu untuk menentukan kegunaannya.
  14. 14Mengenal pasti, menjejaki, atau memantau metrik bagi operasi sistem perdagangan.
  15. 15Membangunkan kaedah untuk menilai atau mengukur prestasi syarikat dari segi isu alam sekitar, sosial dan tadbir urus (ESG).
  16. 16Menyediakan dokumentasi keperluan untuk kegunaan pembangun perisian.
  17. 17Bekerjasama dengan pasukan pembangunan produk untuk menyelidik, membina model, mengesahkan atau melaksanakan penyelesaian kuantitatif berstruktur bagi pasaran baharu atau pasaran yang diperluas.
  18. 18Membangunkan penyelesaian untuk membantu pelanggan melindung nilai pendedahan atau risiko karbon.
  19. 19Membangunkan alat untuk menilai teknologi hijau atau produk kewangan hijau, seperti dana lindung nilai hijau atau dana pelaburan tanggungjawab sosial.
  20. 20Menilai potensi kesan perubahan iklim terhadap kewangan perniagaan, seperti pembaikan kerosakan, kos insurans atau kemungkinan gangguan aktiviti harian.
  21. 21Menganalisis penetapan harga atau risiko produk perdagangan karbon.

Dipaparkan dalam bahasa Inggeris. Terjemahan Melayu sedang disediakan.

Juga dikenali sebagai

Nama lain kerja ini dalam iklan jawatan di JobStreet dan LinkedIn. Cari guna nama-nama ini juga.

  • Analyst
  • Structurer
  • Data Analyst
  • Equity Analyst
  • Finance Analyst
  • Research Analyst
  • Equity Structurer
  • Financial Analyst
  • Portfolio Manager
  • Financial Engineer

Subjek yang penting di sini

Subjek SPM yang berbaloi untuk kerjaya ini, berserta sebabnya.

Matematik TambahanBerkait terus dengan Matematik — bidang pengetahuan penting untuk peranan ini (O*NET).
MatematikBerkait terus dengan Matematik — bidang pengetahuan penting untuk peranan ini (O*NET).
Prinsip PerakaunanBerkait terus dengan Ekonomi dan Perakaunan — bidang pengetahuan penting untuk peranan ini (O*NET).
EkonomiBerkait terus dengan Ekonomi dan Perakaunan — bidang pengetahuan penting untuk peranan ini (O*NET).
Sains Komputer / ICTBerkait terus dengan Komputer dan Elektronik — bidang pengetahuan penting untuk peranan ini (O*NET).

Apa yang anda perlu tahu

Bidang pengetahuan yang paling digunakan dalam kerja ini, dan subjek SPM yang membinanya.

  • Matematik93%

    Matematik TambahanMatematik

  • Ekonomi dan Perakaunan84%

    Prinsip PerakaunanEkonomi

  • Komputer dan Elektronik74%

    Sains Komputer / ICTPengajian Kejuruteraan Elektrik & Elektronik

  • Bahasa Inggeris61%

    Bahasa Inggeris

  • Kejuruteraan dan Teknologi54%

    FizikMatematik TambahanReka Bentuk & Teknologi

  • Reka Bentuk42%

    Pendidikan Seni VisualGrafik Komunikasi TeknikalLukisan Kejuruteraan

Alat yang anda guna

Perisian dan peralatan yang kerap digunakan, berbaloi dipelajari awal.

Tempat belajar semua ini, percuma

Biasiswa & pembiayaan

Bagaimana rasanya kerja ini

Keadaan kerja harian, supaya anda tahu sama ada kerja ini sesuai dengan cara anda suka bekerja.

  • Perbincangan bersemukaKerap
  • Memimpin atau menyelaras orang lainTinggi
  • Menangani situasi konflikJarang
  • Dalam bangunan, berhawa dinginSetiap hari
  • Di luar, segala cuacaHampir tidak pernah
  • Persekitaran bisingHampir tidak pernah
  • Masa dudukHampir sepanjang masa
  • Masa berdiriSedikit

AI dan permintaan untuk kerja ini

Beberapa fakta sebenar yang bertarikh — bukan satu skor tunggal. AI mempercepatkan sesetengah tugas biasanya bermakna kerja itu berubah, bukan hilang.

32%

Peratusan tugas harian yang AI hari ini sudah boleh bantu (2023)

Anggaran ini dari 2023 — sudah lapuk, kerana AI berkembang pantas. Anggap ini titik permulaan yang kasar, bukan gambaran semasa.

0.30%

Daripada perbualan Claude di Malaysia, tentang jenis kerja ini

Mengukur sejauh mana orang menggunakan Claude untuk kerja ini, bukan berapa ramai rakyat Malaysia melakukan kerja ini — dan penggunaan AI yang lebih tinggi boleh bermakna orang bergantung padanya, bukan digantikan olehnya.

Dalam Senarai Pekerjaan Kritikal rasmi Malaysia

Senarai Pekerjaan Kritikal TalentCorp dan ILMIA — bukti kekurangan tenaga kerja sebenar di Malaysia sekarang.

Dipadankan dengan pekerjaan berkaitan dalam senarai ini, bukan tajuk kerja yang tepat.

Financial Analysts · Petunjuk kekurangan yang dipenuhi: INSUFFICIENT DATA

Kerjaya berkaitan

Jika ini menarik minat anda, yang ini pun berbaloi ditengok.

Tentang maklumat ini

Ini menerangkan apa yang kerja ini libatkan. Gaji, permintaan dan laluan kemasukan berbeza di Malaysia, jadi semak halaman Laluan dan Program untuk syarat tempatan.

Pekerjaan O*NET: Penganalisis Kuantitatif Kewangan

Sumber: Hays Asia Salary Guide 2025 · sehingga Jan 2025

Semak sendiri angka gaji ini:Hays Asia Salary Guide 2025

Tugas kerja, bidang pengetahuan dan konteks kerja daripada O*NET 30.3, Jabatan Buruh AS, digunakan di bawah CC BY 4.0. onetcenter.org