Ahli Statistik
Kewangan
Bina atau aplikasikan teori dan kaedah matematik atau statistik untuk mengumpul, menyusun, mentafsir dan merumuskan data berangka bagi menyediakan maklumat yang boleh digunakan. Boleh mengkhusus dalam bidang seperti biostatistik, statistik pertanian, statistik perniagaan atau statistik ekonomi. Termasuk ahli statistik matematik dan tinjauan.
Apa yang anda buat setiap hari
Tugas paling penting dalam kerja ini, disusun mengikut keutamaan.
- 1Menganalisis dan mentafsir data statistik untuk mengenal pasti perbezaan ketara dalam hubungan antara sumber maklumat.
- 2Menilai kaedah dan prosedur statistik yang digunakan untuk mendapatkan data bagi memastikan kesahihan, kebolehgunaan, kecekapan dan ketepatan.
- 3Melaporkan hasil analisis statistik, termasuk maklumat dalam bentuk graf, carta dan jadual.
- 4Menentukan sama ada kaedah statistik adalah sesuai, berdasarkan keperluan pengguna atau soalan kajian yang berkaitan.
- 5Menyediakan data untuk diproses dengan menyusun maklumat, menyemak kesilapan, serta melaras dan menimbangkan data mentah.
- 6Membangunkan dan menguji reka bentuk eksperimen, teknik pensampelan dan kaedah analisis.
- 7Mengenal pasti hubungan dan trend dalam data, serta sebarang faktor yang boleh mempengaruhi hasil kajian.
- 8Membentangkan keputusan statistik dan bukan statistik, menggunakan carta, senarai berbulet, dan graf, dalam mesyuarat atau persidangan kepada khalayak seperti klien, rakan sejawat, dan pelajar.
- 9Mereka bentuk projek penyelidikan yang menggunakan teknik saintifik yang sah, serta memanfaatkan maklumat daripada data asas atau data sejarah untuk membina analisis yang kukuh dan cekap.
- 10Menyesuaikan kaedah statistik untuk menyelesaikan masalah khusus dalam pelbagai bidang, seperti ekonomi, biologi, dan kejuruteraan.
- 11Menilai sumber maklumat untuk mengenal pasti sebarang kekangan dari segi kebolehpercayaan atau kebolehgunaan.
- 12Memproses data dalam jumlah yang besar menggunakan komputer untuk pemodelan statistik dan analisis grafik.
- 13Membangunkan aplikasi perisian atau pengaturcaraan bagi tujuan pemodelan statistik dan analisis grafik.
- 14Melaporkan hasil analisis statistik dalam jurnal penilaian pakar dan manual teknikal.
- 15Merancang kaedah pengumpulan data untuk projek tertentu, serta menentukan jenis dan saiz kumpulan sampel yang akan digunakan.
- 16Mengaplikasikan teknik persampelan atau kaedah bancian menyeluruh untuk menentukan dan menetapkan kumpulan sasaran kajian.
- 17Mengkaji teori seperti kebarangkalian dan inferens bagi mencari asas matematik untuk kaedah baharu atau yang ditambah baik dalam memperoleh serta menilai data berangka.
- 18Menyediakan dan menyusun data warehouse untuk tujuan penyimpanan data.
- 19Menyelia dan memberi arahan kepada pekerja yang mengumpul serta menjadualkan data.
Juga dikenali sebagai
Nama lain kerja ini dalam iklan jawatan di JobStreet dan LinkedIn. Cari guna nama-nama ini juga.
- Demographer
- Biometrician
- Data Analyst
- Data Manager
- Data Modeler
- Statistician
- Data Engineer
- Statisticians
- Data Specialist
- Sampling Expert
Sejauh mana ia daripada anda?
Anggaran persediaan yang biasa diperlukan untuk kerja ini. Di Malaysia, laluan UPU dan syarat program tetap menentukan kemasukan, jadi anggap ini panduan, bukan penghalang.
1
Terus bekerja selepas SPM
2
SPM + sijil / kursus TVET pendek
3
Diploma / TVET (sijil–diploma)
4
Ijazah sarjana muda
Kemasukan biasa
Lepasan ijazah (sarjana / PhD) atau laluan profesional
Subjek yang penting di sini
Subjek SPM yang berbaloi untuk kerjaya ini, berserta sebabnya.
Apa yang anda perlu tahu
Bidang pengetahuan yang paling digunakan dalam kerja ini, dan subjek SPM yang membinanya.
- Matematik93%
Matematik TambahanMatematik
- Komputer dan Elektronik84%
Sains Komputer / ICTPengajian Kejuruteraan Elektrik & Elektronik
- Bahasa Inggeris78%
Bahasa Inggeris
- Pendidikan dan Latihan58%
- Pentadbiran dan Pengurusan56%
PerniagaanEkonomi
- Khidmat Pelanggan50%
Alat yang anda guna
Perisian dan peralatan yang kerap digunakan, berbaloi dipelajari awal.
- Amazon Redshift
- Amazon Web Services AWS software
- Angoss KnowledgeSEEKER
- Apache Hadoop
- Apache Pig
- Apache Spark
- Aptech Systems GAUSS
- Automatic Forecasting Systems Autobox
- C++
- Camfit Data Limited Microfit
- Common business oriented language COBOL
- Cytel StatXact
Bagaimana rasanya kerja ini
Keadaan kerja harian, supaya anda tahu sama ada kerja ini sesuai dengan cara anda suka bekerja.
- Perbincangan bersemukaKerap
- Berhubung dengan orang lainSesekali sahaja
- Berurusan dengan pelanggan atau orang awamSedikit
- Menangani situasi konflikJarang
- Dalam bangunan, berhawa dinginSetiap hari
- Di luar, segala cuacaHampir tidak pernah
- Persekitaran bisingHampir tidak pernah
- Masa dudukHampir sepanjang masa
Gaji di Malaysia
Kami belum ada julat gaji Malaysia yang bersumber untuk kerja ini. Lebih baik kami tidak papar apa-apa daripada beri angka yang tidak boleh kami pertahankan.
Tempat untuk semak:
- Iklan kerja JobStreet dan Hiredly untuk jawatan ini
- Kaji Selidik Gaji & Upah DOSM
- Jadual skim SSPA, jika anda menyasarkan jawatan kerajaan
Cara ke sini
Laluan lepas SPM dengan program dalam bidang kerjaya ini. Tekan satu untuk lihat program sebenar dan syarat kemasukan.
Kerjaya berkaitan
Jika ini menarik minat anda, yang ini pun berbaloi ditengok.
Tentang maklumat ini
Ini menerangkan apa yang kerja ini libatkan. Gaji, permintaan dan laluan kemasukan berbeza di Malaysia, jadi semak halaman Laluan dan Program untuk syarat tempatan.
Pekerjaan O*NET: Ahli Statistik
Tugas kerja, bidang pengetahuan dan konteks kerja daripada O*NET 30.3, Jabatan Buruh AS, digunakan di bawah CC BY 4.0. onetcenter.org