Langkau ke kandungan utama

Ahli Statistik

Kewangan

Bina atau aplikasikan teori dan kaedah matematik atau statistik untuk mengumpul, menyusun, mentafsir dan merumuskan data berangka bagi menyediakan maklumat yang boleh digunakan. Boleh mengkhusus dalam bidang seperti biostatistik, statistik pertanian, statistik perniagaan atau statistik ekonomi. Termasuk ahli statistik matematik dan tinjauan.

Sains DataSains

Bayangkan kerja ini

Tempat kerja biasaMeja data dan analisis

  • Kebanyakannya di dalam bangunan
  • Duduk hampir sepanjang hari
  • Jarang berurusan dengan orang awam
  • Waktu kerja tetap

Ilustrasi tempat kerja biasa, bukan gambar sebenar. Nota gaya kerja diambil daripada data O*NET Amerika Syarikat, jadi anggap sebagai panduan.

Gaji di Malaysia

Kami belum ada julat gaji Malaysia yang bersumber untuk kerja ini. Lebih baik kami tidak papar apa-apa daripada beri angka yang tidak boleh kami pertahankan.

Tempat untuk semak:

  • Iklan kerja JobStreet dan Hiredly untuk jawatan ini
  • Kaji Selidik Gaji & Upah DOSM
  • Jadual skim SSPA, jika anda menyasarkan jawatan kerajaan
Lihat gaji kerjaya berkaitan: Aktuari

Sejauh mana ia daripada anda?

Anggaran persediaan yang biasa diperlukan untuk kerja ini. Di Malaysia, laluan UPU dan syarat program tetap menentukan kemasukan, jadi anggap ini panduan, bukan penghalang.

  1. 1

    Terus bekerja selepas SPM

  2. 2

    SPM + sijil / kursus TVET pendek

  3. 3

    Diploma / TVET (sijil–diploma)

  4. 4

    Ijazah sarjana muda

  5. Kemasukan biasa

    Lepasan ijazah (sarjana / PhD) atau laluan profesional

Pendidikan biasaIjazah sarjana
Laluan penuh ke kerjaya iniLangkah dari sekolah, program UPU dan kos bersumber, dibaca mengikut jawapan anda.

Cara ke sini

Laluan lepas SPM dengan program dalam bidang kerjaya ini. Tekan satu untuk lihat program sebenar dan syarat kemasukan.

Matrikulasi

Satu atau dua tahun, disubsidi penuh dengan elaun. Kemasukan kompetitif berasaskan kuota.

12–24 bulan

Asasi / Foundation

Landasan setahun ke universiti tertentu: awam melalui UPU atau swasta kemasukan terus.

12 bulan
Bandingkan laluan mengikut keputusan dan minat anda

Program yang membawa ke sini

Program daripada katalog rasmi UPU (KPT) dan MQA yang bidang pengajiannya lazim membawa ke kerjaya ini. Padanan mengikut bidang, bukan jaminan pekerjaan.

Institusi swasta (bertauliah MQA)

Cari lagi dalam katalog program

Semak apa yang anda mungkin layak

Masukkan gred SPM anda dan lihat laluan serta program yang anda mungkin layak. Anggaran untuk merancang, bukan tawaran.

Semak kelayakan saya Tak pasti lagi? Buat kuiz

Jawapan ringkas

Bagaimana untuk menjadi Ahli Statistik di Malaysia?

Laluan selepas SPM yang membawa ke kerjaya ini termasuk Matrikulasi dan Asasi / Foundation.

Apa yang perlu saya belajar untuk menjadi Ahli Statistik?

Bidang pengajian yang berkaitan: Sains Data dan Sains. Subjek SPM yang paling membantu: Matematik Tambahan, Matematik, Sains Komputer / ICT dan Pengajian Kejuruteraan Elektrik & Elektronik.

Berapakah gaji Ahli Statistik di Malaysia?

Kami belum mempunyai sumber Malaysia yang boleh dirujuk untuk gaji Ahli Statistik, jadi kami tidak memaparkan angka.

Apa yang anda buat setiap hari

Tugas paling penting dalam kerja ini, disusun mengikut keutamaan.

  1. 1Analyze and interpret statistical data to identify significant differences in relationships among sources of information.
  2. 2Evaluate the statistical methods and procedures used to obtain data to ensure validity, applicability, efficiency, and accuracy.
  3. 3Melaporkan hasil analisis statistik, termasuk maklumat dalam bentuk graf, carta dan jadual.
  4. 4Menentukan sama ada kaedah statistik adalah sesuai, berdasarkan keperluan pengguna atau soalan kajian yang berkaitan.
  5. 5Menyediakan data untuk diproses dengan menyusun maklumat, menyemak kesilapan, serta melaras dan menimbangkan data mentah.
  6. 6Membangunkan dan menguji reka bentuk eksperimen, teknik pensampelan dan kaedah analisis.
  7. 7Mengenal pasti hubungan dan trend dalam data, serta sebarang faktor yang boleh mempengaruhi hasil kajian.
  8. 8Membentangkan keputusan statistik dan bukan statistik, menggunakan carta, senarai berbulet, dan graf, dalam mesyuarat atau persidangan kepada khalayak seperti klien, rakan sejawat, dan pelajar.
  9. 9Mereka bentuk projek penyelidikan yang menggunakan teknik saintifik yang sah, serta memanfaatkan maklumat daripada data asas atau data sejarah untuk membina analisis yang kukuh dan cekap.
  10. 10Menyesuaikan kaedah statistik untuk menyelesaikan masalah khusus dalam pelbagai bidang, seperti ekonomi, biologi, dan kejuruteraan.
  11. 11Menilai sumber maklumat untuk mengenal pasti sebarang kekangan dari segi kebolehpercayaan atau kebolehgunaan.
  12. 12Memproses data dalam jumlah yang besar menggunakan komputer untuk pemodelan statistik dan analisis grafik.
  13. 13Membangunkan aplikasi perisian atau pengaturcaraan bagi tujuan pemodelan statistik dan analisis grafik.
  14. 14Melaporkan hasil analisis statistik dalam jurnal penilaian pakar dan manual teknikal.
  15. 15Merancang kaedah pengumpulan data untuk projek tertentu, serta menentukan jenis dan saiz kumpulan sampel yang akan digunakan.
  16. 16Mengaplikasikan teknik persampelan atau kaedah bancian menyeluruh untuk menentukan dan menetapkan kumpulan sasaran kajian.
  17. 17Mengkaji teori seperti kebarangkalian dan inferens bagi mencari asas matematik untuk kaedah baharu atau yang ditambah baik dalam memperoleh serta menilai data berangka.
  18. 18Menyediakan dan menyusun data warehouse untuk tujuan penyimpanan data.
  19. 19Menyelia dan memberi arahan kepada pekerja yang mengumpul serta menjadualkan data.

Dipaparkan dalam bahasa Inggeris. Terjemahan Melayu sedang disediakan.

Juga dikenali sebagai

Nama lain kerja ini dalam iklan jawatan di JobStreet dan LinkedIn. Cari guna nama-nama ini juga.

  • Demographer
  • Biometrician
  • Data Analyst
  • Data Manager
  • Data Modeler
  • Statistician
  • Data Engineer
  • Statisticians
  • Data Specialist
  • Sampling Expert

Subjek yang penting di sini

Subjek SPM yang berbaloi untuk kerjaya ini, berserta sebabnya.

Matematik TambahanBerkait terus dengan Matematik — bidang pengetahuan penting untuk peranan ini (O*NET).
MatematikBerkait terus dengan Matematik — bidang pengetahuan penting untuk peranan ini (O*NET).
Sains Komputer / ICTBerkait terus dengan Komputer dan Elektronik — bidang pengetahuan penting untuk peranan ini (O*NET).
Pengajian Kejuruteraan Elektrik & ElektronikBerkait terus dengan Komputer dan Elektronik — bidang pengetahuan penting untuk peranan ini (O*NET).
Bahasa InggerisBerkait terus dengan Bahasa Inggeris — bidang pengetahuan penting untuk peranan ini (O*NET).

Apa yang anda perlu tahu

Bidang pengetahuan yang paling digunakan dalam kerja ini, dan subjek SPM yang membinanya.

  • Matematik93%

    Matematik TambahanMatematik

  • Komputer dan Elektronik84%

    Sains Komputer / ICTPengajian Kejuruteraan Elektrik & Elektronik

  • Bahasa Inggeris78%

    Bahasa Inggeris

  • Pendidikan dan Latihan58%
  • Pentadbiran dan Pengurusan56%

    PerniagaanEkonomi

  • Khidmat Pelanggan50%

Alat yang anda guna

Perisian dan peralatan yang kerap digunakan, berbaloi dipelajari awal.

Tempat belajar semua ini, percuma

Biasiswa & pembiayaan

Bagaimana rasanya kerja ini

Keadaan kerja harian, supaya anda tahu sama ada kerja ini sesuai dengan cara anda suka bekerja.

  • Perbincangan bersemukaKerap
  • Berhubung dengan orang lainSesekali sahaja
  • Berurusan dengan pelanggan atau orang awamSedikit
  • Menangani situasi konflikJarang
  • Dalam bangunan, berhawa dinginSetiap hari
  • Di luar, segala cuacaHampir tidak pernah
  • Persekitaran bisingHampir tidak pernah
  • Masa dudukHampir sepanjang masa

AI dan permintaan untuk kerja ini

Beberapa fakta sebenar yang bertarikh — bukan satu skor tunggal. AI mempercepatkan sesetengah tugas biasanya bermakna kerja itu berubah, bukan hilang.

47%

Peratusan tugas harian yang AI hari ini sudah boleh bantu (2023)

Anggaran ini dari 2023 — sudah lapuk, kerana AI berkembang pantas. Anggap ini titik permulaan yang kasar, bukan gambaran semasa.

0.39%

Daripada perbualan Claude di Malaysia, tentang jenis kerja ini

Mengukur sejauh mana orang menggunakan Claude untuk kerja ini, bukan berapa ramai rakyat Malaysia melakukan kerja ini — dan penggunaan AI yang lebih tinggi boleh bermakna orang bergantung padanya, bukan digantikan olehnya.

Peranan yang berkembang di AS

Data Biro Statistik Buruh Amerika Syarikat, bukan Malaysia. Ditunjukkan kerana ini satu-satunya anggaran permintaan masa depan yang kami ada untuk kerja ini.

Dalam Senarai Pekerjaan Kritikal rasmi Malaysia

Senarai Pekerjaan Kritikal TalentCorp dan ILMIA — bukti kekurangan tenaga kerja sebenar di Malaysia sekarang.

Dipadankan dengan pekerjaan berkaitan dalam senarai ini, bukan tajuk kerja yang tepat.

Mathematicians, Actuaries, and Statisticians · Petunjuk kekurangan yang dipenuhi: INSUFFICIENT DATA

Kerjaya berkaitan

Jika ini menarik minat anda, yang ini pun berbaloi ditengok.

Tentang maklumat ini

Ini menerangkan apa yang kerja ini libatkan. Gaji, permintaan dan laluan kemasukan berbeza di Malaysia, jadi semak halaman Laluan dan Program untuk syarat tempatan.

Pekerjaan O*NET: Ahli Statistik

Tugas kerja, bidang pengetahuan dan konteks kerja daripada O*NET 30.3, Jabatan Buruh AS, digunakan di bawah CC BY 4.0. onetcenter.org